İçeriğe geç
Teklif al

Hizmet kategorisi

Yapay zekâ hizmetleri

Yapay zekâ projelerinde belirleyici olan çoğu zaman model değil, modelin hangi veriye ve hangi iş akışına bağlandığıdır. Han Dijit, Türkiye genelindeki işletmeler için sohbet asistanlarını, belge okuma sistemlerini ve kendi bilgilerinizle çalışan yapay zekâ çözümlerini yazılımınıza ve süreçlerinize bağlar.

Yayındaki hizmet
98
Genel hizmet
37
Sektörel hizmet
61
Sektör grubu
17

Yapay zekâ hizmetleri

Chatbot, LLM ve RAG, AI agent, görüntü işleme ve tahminleme çözümleri

98 hizmet listeleniyor

Bu kategori AI chatbot ve WhatsApp chatbot, ChatGPT ve LLM entegrasyonu, RAG sistemi kurulumu, AI agent geliştirme, belge okuma ve OCR, lokal yapay zekâ kurulumu ile klinikten otele, restorandan emlak ofisine, teknik servisten oto galeriye kadar pek çok sektör için hazırlanan yapay zekâ asistanlarını kapsar. Aşağıda hangi çözümün hangi soruna yanıt verdiğini, projelerin nasıl kontrollü yürütüldüğünü ve veri güvenliğinde nelere dikkat edildiğini bulabilirsiniz.

Yapay zekâ hizmetleri hangi işlerde fark yaratır

Yapay zekâ en çok üç tür işte karşılığını verir: aynı soruların defalarca yanıtlandığı yazışmalar, insanın gözle okuyup elle girdiği belgeler ve yanıtı birkaç belgenin içine gömülmüş bilgiler. Müşteri hizmetleri ekibi aynı çalışma saati sorusunu gün boyu yanıtlıyorsa, muhasebe PDF faturaları tek tek yeniden yazıyorsa ya da satış ekibi teknik şartnameyi bulmak için klasör geziyorsa uygun bir aday vardır.

Aynı ölçüde önemli olan, nerede kullanılmaması gerektiğidir. Hukuki, tıbbi ya da mali sonucu olan bir kararı modele bırakmak, yanlış yanıtın bedelini sizin ödemeniz demektir. Bu tür işlerde yapay zekâ taslak ya da öneri üretir, son kararı yetkili kişi verir.

Chatbot, RAG, agent ve OCR: hangisi neye yarar

Bu başlıklar sık karıştırılır; oysa her biri farklı bir soruna yanıt verir. Doğru seçim, çözmek istediğiniz işin türüne bağlıdır.

  • 01

    AI chatbot ve WhatsApp chatbot

    Web sitesi ya da WhatsApp üzerinden sık soruları yanıtlar, randevu ve teklif bilgisi toplar, gerektiğinde konuşmayı canlı temsilciye devreder.

  • 02

    ChatGPT ve LLM entegrasyonu

    Büyük dil modelini mevcut yazılımınıza bağlar: e-postaları özetleyen, metinleri sınıflandıran ya da taslak üreten özellikler. Model seçimi ve çağrı biçimi ihtiyaca göre belirlenir.

  • 03

    RAG sistemi

    Şirket belgelerinizi dizinler, soruya en uygun parçaları bulur ve yanıtı bu parçalara dayandırır. Modeli yeniden eğitmeden kendi bilginizle çalışan bir asistan sağlar.

  • 04

    AI agent

    Yalnızca yanıt vermekle kalmayıp sipariş sorgulama, kayıt açma ya da e-posta gönderme gibi işlemleri belirlenen sınırlar içinde yürüten sistemdir.

  • 05

    Belge okuma ve OCR

    Fatura, sipariş formu ve sözleşme gibi belgelerden alanları okuyup yazılıma aktarır; okunamayan alanları insan kontrolüne bırakır.

  • 06

    Lokal yapay zekâ

    Verinin dışarı çıkmaması gereken durumlarda modeli kendi sunucunuzda çalıştırır. Donanım ihtiyacı ve model kalitesi ayrıca değerlendirilir.

Genel çözüm mü, sektörel asistan mı

Sektörünüz için hazırlanmış bir asistan varsa, örneğin diş kliniği, otel, kuaför, araç kiralama ya da yedek parça için, sektörel asistan o sektörün tipik sorularını hazır bir iskelet olarak getirir: müsaitlik ve randevu sorguları, parça uyumu, stok ve teslim bilgisi. Fiyat, stok ve politika bilgileriniz yine asistanın kaynağı olur; iskelet yalnızca kurulumu kısaltır, içeriği sizden gelir.

Sektörünüz için hazır bir iskelet yoksa müşteri hizmetleri asistanı dışarıya, müşterilerinize; kurumsal yapay zekâ asistanı ise içeriye, çalışanlarınıza dönüktür. Nereden başlayacağınızdan emin değilseniz yapay zekâ danışmanlığı, kullanım alanlarını önceliklendirmek için uygun bir başlangıçtır. Yapay zekâ yazılım geliştirme ise hazır başlıklara sığmayan, özel model ya da özel iş akışı gerektiren projeler içindir.

Yapay zekâ projesi pilotla başlar, ölçülerek büyür

Yapay zekâ projesini en çok zorlayan, tek bir büyük teslimat beklentisidir. Daha sağlıklı yol dar bir kullanım alanıyla başlamaktır: yalnızca randevu soruları ya da yalnızca tek tip fatura gibi. Gerçek soru ve belge örnekleri toplanır, bunlardan bir değerlendirme seti çıkarılır ve sistem her değişiklikten sonra bu setle yeniden sınanır.

Karar noktaları baştan yazılır: asistanın hangi konularda yanıt vermeyeceği, ne zaman insana devredeceği, hangi belgeye kimin erişebileceği ve yanıtların nasıl kaydedileceği. Yayından sonra konuşma kayıtları incelenir, eksik kalan konular bilgi kaynağına eklenir. Model sağlayıcıları sürümlerini değiştirebildiği için bu takip bir kez yapılıp bırakılan iş değildir; bakım ve destek modeliyle sürdürülür.

Veri güvenliği, KVKK ve yanlış yanıt riski

Bulut tabanlı bir model kullandığınızda sorular ve eklenen belge parçaları sağlayıcının servisine gönderilir. Bu yüzden kişisel veri içeren metinlerin maskelenmesi, sağlayıcının veri kullanım koşullarının incelenmesi ve gerekiyorsa verinin yurt dışına aktarımına ilişkin KVKK yükümlülüklerinin değerlendirilmesi gerekir. Verinin kuruluşunuzdan çıkmaması gereken durumlarda lokal kurulum seçilir.

Yanlış yanıt riski tamamen ortadan kaldırılamaz, ancak küçültülebilir: yanıtları kaynağa dayandırmak, emin olunmayan durumda yanıt vermemek, kritik işlemlere onay adımı koymak ve konuşmaları kayıt altına almak bunun yolları arasındadır. Agent kullanan sistemlerde yetkiler ayrıca en dar düzeyde tutulur; böylece kötü niyetli bir mesajın asistana yetki dışı işlem yaptırması zorlaştırılır.

Sektöre özel yapay zekâ hizmetleri

Yapay zekâ hakkında sorular

Yapay zekâ hizmetleri nelerden oluşur?

Sohbet asistanları, ChatGPT ve LLM entegrasyonu, RAG ile şirket bilgisine dayalı asistanlar, AI agent geliştirme, belge okuma ve OCR, lokal yapay zekâ kurulumu ve yapay zekâ danışmanlığı. Hangisinin size uyduğunu çözmek istediğiniz işin türü belirler.

ChatGPT entegrasyonu ile LLM entegrasyonu aynı şey mi?

ChatGPT belirli bir sağlayıcının ürünüdür; LLM entegrasyonu ise herhangi bir büyük dil modelinin yazılımınıza bağlanmasını anlatan daha geniş bir başlıktır. Veri gizliliği, maliyet ve yanıt kalitesi gibi ölçütlere göre bulut ya da lokal bir model seçilebilir.

Asistan şirket bilgilerimizi nasıl öğrenir?

Çoğu durumda modeli yeniden eğitmek gerekmez. RAG yaklaşımında belgeleriniz dizinlenir; soru geldiğinde ilgili bölümler bulunur ve model yanıtını bu bölümlere dayandırır. Belge güncellendiğinde yanıtlar da güncellenir.

Verilerimiz yurt dışındaki servislere gider mi?

Bulut tabanlı bir model kullanılıyorsa metinler sağlayıcının sunucularında işlenir. Hassas veriler maskelenebilir ya da model sizin altyapınızda çalıştırılabilir. Seçimi veri türünüz ve KVKK değerlendirmeniz belirler.

WhatsApp chatbot için neler gerekir?

WhatsApp'ın resmi iş API'sine erişim, işletme hesabının doğrulanması ve konuşma akışlarının tasarımı gerekir. Şablon mesaj ve hesap onayı kuralları Meta tarafından belirlenir; biz akışı, canlı temsilciye devri ve kayıtları kurarız.

Yapay zekâ yanlış yanıt verirse ne olur?

Risk tamamen sıfırlanamaz. Bu yüzden yanıtlar kaynağa dayandırılır, emin olunmayan konularda insana devir yapılır ve konuşma kayıtları düzenli gözden geçirilir. Kritik işlemlerde onay adımı eklenir.

Yapay zekâ için teklif alın

İhtiyacınızı kısaca yazın; uygun hizmeti, kapsamı ve çalışma modelini birlikte belirleyelim.

+90 552 579 93 21