01Sorun ve çözüm
Gemini, Google'ın metin, görsel, ses, video ve PDF girdilerini birlikte işleyebilen dil modeli ailesidir. Gemini entegrasyonu, bu modelleri Gemini API ya da Google Cloud üzerindeki Vertex AI aracılığıyla uygulamanıza bağlar. Altyapınız zaten Google Cloud üzerindeyse ya da ekibiniz Google Workspace kullanıyorsa kimlik yönetimi ve faturalama tarafında da işiniz kolaylaşır.
Devamını okuDaha az göster
Gemini entegrasyonu yaptırmak isteyen ekiplerle önce girdinin ne olduğuna bakıyoruz: fotoğraf mı, uzun bir PDF mi, ses kaydı mı? Model boyutu, işleme biçimi ve maliyet hesabı büyük ölçüde bu sorunun cevabından çıkar. Ardından birkaç gerçek dosyanızla hızlı bir deneme yapıp çıktının hangi alanlarda güvenilir, hangilerinde insan kontrolüne muhtaç olduğunu birlikte görüyoruz.
02Kimler için
Gemini entegrasyonu yaptırmak için uygun senaryolar
Girdinin yalnızca metin olmadığı işler ve Google ekosisteminde çalışan ekipler için özellikle anlamlıdır.
- Sahadan gelen fotoğraf ve videoları otomatik olarak sınıflandırıp rapora dönüştürmek isteyen bakım, inşaat ve hasar ekspertizi ekipleri
- Fatura, irsaliye ve form gibi taranmış belgelerden veri çıkarmak isteyen muhasebe ve operasyon birimleri
- Ürün fotoğraflarından açıklama, etiket ve kategori önerisi üretmek isteyen e-ticaret ekipleri
- Altyapısı Google Cloud üzerinde çalışan ve yapay zekâ servisini aynı hesap ve güvenlik politikaları altında yönetmek isteyen yazılım şirketleri
- Toplantı kayıtlarını, eğitim videolarını ya da sesli notları özetleyip aranabilir hale getirmek isteyen kurumlar
03İhtiyaçlar
Çok kipli girdilerle çalışırken ortaya çıkan ihtiyaçlar
Görsel ya da sesle beslenen bir yapay zekâ özelliği, metin tabanlı olanlardan farklı sorular doğurur.
- 01
Girdi kalitesi
Bulanık fotoğraf, eğik taranmış sayfa ya da gürültülü ses kaydı modelin çıktısını doğrudan etkiler. Çekim sırasında kullanıcıyı yönlendirmek ve kaliteyi anında kontrol etmek, sonradan düzeltmeye çalışmaktan daha etkilidir.
- 02
Uzun içerik ve maliyet
Uzun bir video ya da yüzlerce sayfalık PDF, geniş bağlam penceresine sığsa bile çok sayıda token tüketir. Hangi bölümün gerçekten modele gönderileceği önceden belirlenir, tekrar eden içerik için bağlam önbelleği değerlendirilir.
- 03
Belgeden alan okuma
Belgeden okunan tutar, tarih ya da vergi numarası serbest metin olarak değil, tanımlı alanlarla dönmelidir. Yanıt şeması belirlenir, dönen değerler kurallarla doğrulanır.
- 04
Doğrulanabilirlik
Model bir fotoğrafta hasar gördüğünü söylediğinde kullanıcının bunu kontrol edebilmesi gerekir. Çıktı, ilgili görsel ya da belge bölümüyle yan yana gösterilir.
04Özellikler
Gemini entegrasyonu kapsamında geliştirilen bileşenler
Proje, modele istek atan bir koddan çok, girdiyi hazırlayan ve çıktıyı işe dönüştüren bir hat olarak kurulur.
- 01
Dosya ve medya ön işleme
Görseller boyutlandırılır, PDF sayfaları ayrılır, uzun ses ve videolar bölümlere bölünür. Her parçanın kaynağı ve zaman damgası, çıktıyla eşleştirilebilecek şekilde saklanır.
- 02
Fonksiyon çağırma
Model, okuduğu bilgiyi sizin tanımladığınız fonksiyonlara aktarabilir; örneğin bir fotoğrafta tespit ettiği arızayla bakım sisteminizde kayıt taslağı açabilir.
- 03
Arama ile destekleme (grounding)
Güncel bilgi gereken sorularda yanıtın Google Arama sonuçlarına ya da kendi veri deponuza dayandırılması seçenek olarak eklenebilir.
- 04
Arşiv işleme
Arşivdeki binlerce belgeyi işlemek gibi acil olmayan işler, anlık çağrılar yerine toplu işleme yöntemiyle daha düşük maliyetle yürütülür.
- 05
Kalite izleme
Örnek çıktılar düzenli olarak gözden geçirilir; model sürümü değiştiğinde aynı örnek dosyalarla karşılaştırma yapılır.
05Entegrasyonlar
Google servisleri ve iş uygulamalarıyla bağlantı
Gemini'nin güçlü yanlarından biri, Google ekosistemindeki servislerle doğal biçimde birlikte çalışabilmesidir.
- 01
Gemini API ve Vertex AI
Hızlı başlangıç ve prototip için Gemini API; kurumsal kimlik yönetimi, veri bölgesi seçimi ve Google Cloud faturalaması gereken durumlarda Vertex AI tercih edilir.
- 02
Google Workspace
Gmail, Drive, Docs ve Sheets'teki içerikler ilgili Google API'leri ve kullanıcı izinleri çerçevesinde işlenebilir; sonuçlar yeniden bir tabloya ya da belgeye yazılabilir.
- 03
Bulut depolama ve veri ambarı
Cloud Storage'daki dosyalar doğrudan modele verilebilir; BigQuery'deki kayıtlar özetleme ve raporlama işlerine kaynak olur.
- 04
Mobil ve web uygulamaları
Android ya da web uygulamanızdan gelen fotoğraf ve ses, sunucu katmanından geçerek modele iletilir; anahtarlar istemciye konulmaz.
- 05
Kurumsal sistemler
ERP, CRM ya da bakım yönetim yazılımınız, modelin ürettiği yapılandırılmış veriyi API üzerinden alır.
06Süreç
Gemini entegrasyonu yaptırmak istiyorum: süreç nasıl işler?
Adım 01
Analiz
İş akışınızı, kullanıcılarınızı ve mevcut sistemlerinizi dinleriz; kapsamı, öncelikleri ve kabul ölçütlerini yazılı hâle getiririz.
Adım 02
Tasarım
Ekran akışlarını ve veri modelini çıkarırız. Arayüzü sizinle gözden geçirip onay almadan geliştirmeye geçmeyiz.
Adım 03
Geliştirme
Kısa döngülerle çalışırız; her döngü sonunda çalışan bir sürümü test ortamında görürsünüz.
Adım 04
Test
İşlevsel testler, entegrasyon testleri ve temel güvenlik kontrolleriyle hataları yayından önce yakalarız.
Adım 05
Yayın
Sunucu, alan adı, yedekleme ve izleme ayarlarını yaparak canlıya alırız; ekibinize kısa bir kullanım eğitimi veririz.
Adım 06
Bakım
İsterseniz bakım ve destek anlaşmasıyla güncellemeleri, izlemeyi ve yeni geliştirmeleri sürdürürüz.
07Teknoloji
Gemini entegrasyonunda erişim, veri bölgesi ve sürüm yönetimi
Gemini'ye iki farklı kapıdan erişilir ve bu seçim baştan yapılmalıdır. Gemini API anahtar tabanlıdır ve hızlı başlar; Vertex AI ise Google Cloud projeniz içinde servis hesapları, IAM rolleri ve denetim kayıtlarıyla çalışır. Kurumsal veriyle çalışan ve birden fazla ekibin erişeceği bir uygulamada Vertex AI çoğu zaman daha uygun bir zemin sunar.
Devamını okuDaha az göster
Verinin hangi bölgede işleneceği, hangi kullanım koşullarının geçerli olduğu ve sağlayıcının veriyi saklayıp saklamadığı, erişim yoluna ve hesap türüne göre farklılaşabilir. Bu koşulları proje başlarken güncel halleriyle kontrol ediyor, görsel ve belgelerdeki kişisel verileri gerekmedikçe modele göndermiyoruz. Yurt dışına aktarımın KVKK değerlendirmesi için hukuk danışmanınızın görüşü gerekir.
Google modellerini düzenli olarak yeni sürümlerle günceller; önizleme sürümleri değişebilir, kararlı sürümlerin de bir kullanım ömrü vardır. Uygulamada kararlı bir sürüm sabitlenir, yeni sürüm aynı örnek dosyalarla denendikten sonra devreye alınır. Bağlam önbelleği gibi Gemini'ye özgü ayarlar ayrı bir modülde tutulduğu için uygulamanın geri kalanı bu değişikliklerden etkilenmez.
08Çalışma modelleri
Bu hizmette çalışma modelleri
- 01
Proje bazlı
Sabit kapsam, sabit fiyat ve belirli teslim tarihi
Kapsamı belli, teslim tarihi olan işler için.
- Yazılı kapsam ve kabul ölçütleri
- Sabit fiyat ve belirli teslim tarihi
- Teslim ve kabul adımları sözleşmede
- 02
Bakım ve destek
Aylık sözleşmeli, SLA'lı bakım, destek ve geliştirme saati
Yayındaki bir sistemin sürekliliği için.
- Aylık sözleşme ve SLA
- İzleme, güncelleme ve hata düzeltme
- Aylık geliştirme saati
09Sık sorulan sorular
Gemini entegrasyonu hakkında sık sorulan sorular
Gemini entegrasyonu ile ChatGPT entegrasyonu arasında nasıl seçim yaparım?
Kararı marka değil iş belirlemelidir. Görsel, ses ya da uzun PDF ağırlıklı işlerde ve Google Cloud altyapısında Gemini avantajlı olabilir; yine de aynı örnek girdileri birkaç modelde deneyip kalite, hız ve maliyeti yan yana karşılaştırmanızı öneririz.
Gemini entegrasyonu fiyatları nelere bağlıdır?
Geliştirme bedelini girdi türü, işlenecek dosya hacmi, bağlanacak sistemler, arayüz ihtiyacı ve test kapsamı belirler. Model kullanımı ise Google tarafından token ve medya türüne göre ayrıca faturalanır; tahmini kullanım gideri teklifte ayrı bir kalem olarak gösterilir.
Gemini Türkçe belgeleri ve el yazısını okuyabilir mi?
Basılı Türkçe belgelerde genellikle iyi sonuç verir; el yazısı, düşük çözünürlüklü taramalar ve karmaşık tablolarda hata ihtimali artar. Kurulumdan önce kendi belgelerinizden seçilmiş örneklerle deneme yapıp hangi belge türlerinde insan kontrolü gerektiğini belirliyoruz.
Google Workspace'teki Gemini ile API entegrasyonu aynı şey mi?
Hayır. Workspace içindeki Gemini, Gmail ya da Docs gibi uygulamalarda kullanıcıya yardımcı olan bir özelliktir. API entegrasyonu ise modeli kendi yazılımınızın iş akışına bağlar; hangi verinin hangi kuralla işleneceğini siz belirlersiniz.
Videoları da işleyebilir miyiz?
Evet, Gemini video girdisini destekler. Ancak uzun videolar çok sayıda token tüketir; genellikle videonun ilgili bölümleri ayrılır ya da belirli aralıklarla alınan kareler ve ses dökümü işlenir.
Gemini entegrasyonu yaptırmadan önce ne hazırlamalıyız?
İşlenecek dosyalardan gerçekçi örnekler, beklenen çıktının alanları ve mevcut Google Cloud kullanımınızla ilgili bilgi yeterlidir. Henüz bir Google Cloud projeniz yoksa açılışını ve yetkilendirmesini ilk adımda birlikte yapıyoruz.
10İlgili hizmetler