01Sorun ve çözüm
Ürün öneri motoru; görüntüleme, sepete ekleme ve satın alma gibi davranış verilerini ürünlerin kendi özellikleriyle birleştirerek her sayfa ve her ziyaretçi için sıralı bir öneri listesi üretir. Bu listeye iş kurallarınız uygulanır: tükenen ürün çıkarılır, aynı ürünün diğer renkleri tekrar gösterilmez, kârlılığı düşük ya da iadesi yüksek kalemler geri plana alınabilir. Kurulumda yalnızca algoritmayı değil, önerinin sitenizde nerede ve hangi amaçla gösterileceğini de birlikte tasarlıyoruz.
02Kimler için
Ürün öneri motoru kimlerin işine yarar
Katalog genişledikçe ziyaretçinin aradığını kendi başına bulma olasılığı düşer; öneri bu boşluğu doldurur.
- Binlerce ürün ve çok sayıda kategoriyle çalışan, ziyaretçisinin katalogda kaybolduğunu gören e-ticaret siteleri
- Kozmetik, evcil hayvan maması ya da sarf malzemesi gibi düzenli tekrar alınan ürünler satan mağazalar
- Bayilerine sipariş portalı sunan ve her bayinin geçmiş alımına göre eksik kalemleri hatırlatmak isteyen toptancılar
- Mobil uygulamasında kişiye özel ana sayfa ve bildirim içeriği göstermek isteyen markalar
- E-posta ve SMS kampanyalarında herkese aynı ürünü göndermek yerine alıcıya göre içerik seçmek isteyen pazarlama ekipleri
03İhtiyaçlar
Öneri kalitesini belirleyen ticari ayrıntılar
İyi bir öneri yalnızca ilgili değil, satılabilir ve işletme için mantıklı olmalıdır.
- 01
Anonim ziyaretçi ve soğuk başlangıç
Ziyaretçilerin büyük kısmı giriş yapmadan gezinir ve geçmişi yoktur. Bu durumda oturum içindeki son tıklamalar, giriş yapılan kanal ve o an popüler olan ürünler kullanılır; ziyaretçi gezindikçe öneriler kişiselleşir.
- 02
Yeni eklenen ürünler
Henüz kimsenin görüntülemediği bir ürün davranış verisine dayalı yöntemlerde hiç önerilmez. Ürün adı, açıklaması, kategorisi ve görselinden çıkarılan benzerlik sayesinde yeni ürün de ilk günden öneri listelerine girebilir.
- 03
Stok, varyant ve fiyat güncelliği
Tükenmiş bir ürünü önermek tıklamayı boşa harcar. Stok ve fiyat bilgisi öneri anında kontrol edilir; tek bir modelin farklı renk ve bedenleri tek ürün olarak değerlendirilir.
- 04
Popülerlik kısır döngüsü
Çok satan ürün daha çok önerilir, daha çok önerildiği için daha da çok satar ve katalogun geri kalanı görünmez kalır. Çeşitlilik kuralları ve keşif payı ile uzun kuyruktaki ürünlere de alan açılır.
04Özellikler
Ürün öneri motorunun sitede kullanıldığı noktalar
Her yerleşim farklı bir soruya yanıt verir ve farklı bir mantıkla beslenir.
- 01
Birlikte alınan ürünler
Aynı siparişte sık görülen ürün çiftlerinden yola çıkılır; ürün sayfasında ve sepette tamamlayıcı ürün olarak gösterilir.
- 02
Bunu inceleyenler şunlara da baktı
Aynı oturumda art arda incelenen ürünlerden alternatif listesi çıkarılır. Kararsız ziyaretçinin seçenekleri karşılaştırmasına yardım eder.
- 03
Kişisel ana sayfa ve kategori sıralaması
Giriş yapan kullanıcının geçmiş ilgi alanlarına göre ana sayfa blokları ve kategori içindeki ürün sırası değişir.
- 04
Tekrar satın alma hatırlatması
Tüketim süresi tahmin edilebilen ürünlerde, kullanıcının önceki alım aralığına göre e-posta ya da bildirimle hatırlatma yapılır.
- 05
Kural ve sabitleme paneli
Pazarlama ekibi belirli bir markayı öne çıkarabilir, bazı ürünleri önerilerden dışlayabilir ya da kampanya ürününü sabit bir sıraya yerleştirebilir.
05Entegrasyonlar
Ürün öneri motoru için bağlanan sistemler
Motor, katalog ve davranış verisini toplar; sonuçları sitenin, uygulamanın ve pazarlama araçlarının kullanabileceği biçimde sunar.
- 01
E-ticaret altyapısı ve ürün kataloğu
Ürün, kategori, varyant, stok ve fiyat bilgileri kullandığınız e-ticaret altyapısından ya da ürün beslemesinden düzenli olarak alınır.
- 02
Davranış takibi
Görüntüleme, sepete ekleme ve satın alma olayları sitenize eklenen hafif bir izleme koduyla ya da mevcut analitik altyapınızdan toplanır.
- 03
ERP ve sipariş geçmişi
Mağaza ve bayi satışları gibi site dışındaki siparişler ERP üzerinden aktarılarak müşteri geçmişi tamamlanır.
- 04
E-posta, SMS ve bildirim araçları
Kişiye özel öneri listeleri kampanya araçlarınıza API ile verilir; gönderim mevcut aracınızdan yapılır.
- 05
Mobil uygulama
Uygulama öneri servisini aynı API üzerinden çağırır, böylece site ve uygulama tutarlı öneriler gösterir.
06Süreç
Ürün öneri motoru yaptırmak istiyorum: süreç nasıl işler?
Adım 01
Analiz
İş akışınızı, kullanıcılarınızı ve mevcut sistemlerinizi dinleriz; kapsamı, öncelikleri ve kabul ölçütlerini yazılı hâle getiririz.
Adım 02
Tasarım
Ekran akışlarını ve veri modelini çıkarırız. Arayüzü sizinle gözden geçirip onay almadan geliştirmeye geçmeyiz.
Adım 03
Geliştirme
Kısa döngülerle çalışırız; her döngü sonunda çalışan bir sürümü test ortamında görürsünüz.
Adım 04
Test
İşlevsel testler, entegrasyon testleri ve temel güvenlik kontrolleriyle hataları yayından önce yakalarız.
Adım 05
Yayın
Sunucu, alan adı, yedekleme ve izleme ayarlarını yaparak canlıya alırız; ekibinize kısa bir kullanım eğitimi veririz.
Adım 06
Bakım
İsterseniz bakım ve destek anlaşmasıyla güncellemeleri, izlemeyi ve yeni geliştirmeleri sürdürürüz.
07Teknoloji
Öneri algoritmaları, hız ve ölçüm
Öneri sistemleri genellikle iki aşamada çalışır. İlk aşamada geniş bir aday havuzu çıkarılır: birlikte satın alma ilişkileri, benzer kullanıcıların tercihleri ve ürün metinlerinden ya da görsellerinden üretilen vektörlerle bulunan benzer ürünler bu havuza girer. İkinci aşamada adaylar, kullanıcının o anki oturumu, ürünün stok ve kâr durumu gibi sinyallerle yeniden sıralanır. Katalogunuz ve trafiğiniz küçükse karmaşık modeller yerine iyi kurgulanmış ilişki kurallarıyla başlamak çoğu zaman daha doğru bir karardır.
Devamını okuDaha az göster
Öneri ürün sayfasıyla birlikte yüklendiği için yanıt süresi kritiktir. Sık değişmeyen listeler önceden hesaplanıp önbellekte tutulur, oturuma bağlı kısımlar anlık hesaplanır. Servis yanıt vermezse sayfa boş kalmaz, kategori bazlı yedek liste gösterilir.
Başarı tıklamayla değil, öneriden gelen satış ve sepet tutarı gibi iş sonuçlarıyla ölçülür; yeni bir algoritma A/B testiyle mevcut düzene karşı denenir. Davranış verisi kişisel veri sayılabileceğinden takip, çerez onayınızla uyumlu çalışır ve onay vermeyen ziyaretçiye kişiselleştirilmemiş öneriler gösterilir. KVKK kapsamındaki aydınlatma metninizin bu işlemeyi kapsayıp kapsamadığını hukuk danışmanınızla gözden geçirmenizi öneririz.
08Çalışma modelleri
Bu hizmette çalışma modelleri
- 01
Proje bazlı
Sabit kapsam, sabit fiyat ve belirli teslim tarihi
Kapsamı belli, teslim tarihi olan işler için.
- Yazılı kapsam ve kabul ölçütleri
- Sabit fiyat ve belirli teslim tarihi
- Teslim ve kabul adımları sözleşmede
- 02
Bakım ve destek
Aylık sözleşmeli, SLA'lı bakım, destek ve geliştirme saati
Yayındaki bir sistemin sürekliliği için.
- Aylık sözleşme ve SLA
- İzleme, güncelleme ve hata düzeltme
- Aylık geliştirme saati
09Sık sorulan sorular
Ürün öneri motoru hakkında sık sorulan sorular
Ürün öneri motoru için ne kadar trafik ve sipariş gerekir?
Davranışa dayalı yöntemler belirli bir veri hacminden sonra anlam kazanır. Trafiğiniz düşükse ürün özelliklerine dayalı benzerlik ve iş kurallarıyla başlanır; veri biriktikçe davranış sinyalleri devreye alınır.
E-ticaret altyapımızın hazır öneri eklentisi varken neden özel öneri motoru yaptıralım?
Hazır eklentiler çoğunlukla genel kurallarla çalışır ve kâr, iade oranı ya da bayi bazlı fiyat gibi size özgü bilgileri kullanamaz. Eklenti ihtiyacınızı karşılıyorsa bunu açıkça söyleriz; özel motor, iş kurallarınızın ve verinizin farklılaştığı noktada anlam kazanır.
Ürün öneri motoru fiyatları neye göre değişir?
Katalog büyüklüğü, öneri yerleşimlerinin sayısı, kullanılacak veri kaynakları, gerçek zamanlı kişiselleştirme ihtiyacı, yönetim paneli ve A/B test altyapısı belirleyicidir. Hangi yerleşimlerle başlanacağı netleştiğinde aşamalara bölünmüş bir teklif çıkarıyoruz.
Ürün öneri motoru yaptırmak sitemizi yavaşlatır mı?
Doğru kurulduğunda yavaşlatmaz. Öneriler önbellekten sunulur ya da sayfa ana içeriği yüklendikten sonra getirilir; servis yanıt vermediğinde yedek liste gösterilir.
Önerilerin işe yarayıp yaramadığını nasıl anlarız?
Ziyaretçilerin bir bölümüne yeni öneriler, diğerine mevcut düzen gösterilerek sonuçlar karşılaştırılır. Öneriden gelen satış, ortalama sepet ve tekrar ziyaret gibi ölçütler raporlanır.
Toptan satış ve bayi portalında da kullanılabilir mi?
Evet. Bayi portalında öneri, benzer bayilerin aldığı ama bu bayinin henüz sipariş etmediği ürünler ya da düzenli alımda bu dönem eksik kalan kalemler üzerine kurulur.
10İlgili hizmetler