İçeriğe geç
Teklif al

Hizmet · Yapay zekâ

Görüntü işleme ile kalite kontrol

Bant hızla akarken bir operatörün her şişenin kapağını, her etiketin konumunu ya da her parçanın yüzeyini aynı dikkatle kontrol etmesi beklenemez. Vardiyanın sonuna doğru dikkat düşer, kabul kriteri kişiden kişiye değişir ve kusurlu ürün müşteriye ulaştığında iade, yeniden üretim ve itibar kaybı birlikte gelir. Örnekleme ile yapılan kontrol ise aradaki ürünleri hiç görmez.

Kategori
Yapay zekâ
Çalışma modeli
Proje bazlı · Bakım ve destek
Hizmet bölgesi
Türkiye geneli, uzaktan ve yerinde

Görüntü işleme ile kalite kontrol, hattın üzerine yerleştirilen kameralarla her ürünü çekip yazılımla değerlendirir. Kusurlu bulunan ürün PLC'ye gönderilen sinyalle hattan ayrılır; görüntüsü ve karar gerekçesi kayda geçer. Böylece kontrol tutarlı hale gelir, hangi kusurun hangi vardiyada ya da hangi makinede arttığı da veriyle izlenebilir. Kalite ekibi tekrarlayan kontrol yerine kusurun kaynağını bulmaya zaman ayırır.

Devamını okuDaha az göster

Görüntü işleme ile kalite kontrol yaptırmak isteyen tesislerde işe yazılımdan değil sahadan başlıyoruz: hat hızı, ürünün konumu, ışık koşulları ve kusurun gözle nasıl ayırt edildiği yerinde inceleniyor. Kamera ve aydınlatma doğru kurulmadan en gelişmiş model de güvenilir sonuç vermez. Kalite ekibinizle birlikte sağlam ve kusurlu ürünlerden örnek görüntüler toplayıp kabul sınırlarını bu görüntüler üzerinden yazılı hale getiriyoruz.

Görüntü işleme ile kalite kontrol hangi üretim hatlarına uygun

Kusurun gözle görülebildiği ve kontrolün sürekli tekrarlandığı her hat adaydır.

  • Etiket konumu, son kullanma tarihi baskısı ve kapak kontrolü yapan gıda ve içecek dolum hatları
  • Yüzey çiziği, çapak, ölçü sapması ve eksik vida gibi kusurları arayan metal, plastik ve otomotiv yan sanayi üreticileri
  • Kumaşta leke, iplik kaçığı ve desen hatası tespit etmek isteyen tekstil ve dokuma işletmeleri
  • Blister ambalajda eksik tablet ya da kutuda eksik parça kontrolü yapan ambalaj ve paketleme hatları
  • Lehim, dizgi ve konnektör kontrolü yapan elektronik kart üreticileri

Üretim hattında görsel denetimin teknik gereksinimleri

Masa üstünde çekilmiş bir fotoğraf ile hat üzerindeki görüntü arasında büyük fark vardır.

  • 01

    Hat hızı ve tetikleme

    Ürün kameranın önünden çok kısa sürede geçer. Görüntü sensör ya da enkoder sinyaliyle tam doğru anda alınmalı, karar da ürün ayırma noktasına gelmeden verilmelidir.

  • 02

    Aydınlatma ve yansıma

    Parlak metal, şeffaf şişe ya da koyu kumaş farklı ışık düzeni ister. Arka aydınlatma, kubbe ışığı ya da açılı ışık seçimi, kusurun görünür olup olmamasını belirler.

  • 03

    Az sayıda kusur örneği

    İyi çalışan bir hatta kusurlu ürün nadirdir ve model eğitmek için yeterli örnek birikmez. Bu durumda yalnızca sağlam ürünleri öğrenen ve onlardan farklı olanı işaretleyen yöntemler kullanılır.

  • 04

    Kabul kriterinin netliği

    Hangi büyüklükteki çizik kusurdur, hangisi kabul edilir? Kalite ekibinin bu sınırı örnek görsellerle tanımlaması, modelin tutarlı karar vermesinin ön koşuludur.

  • 05

    Ürün ve reçete değişimi

    Aynı hatta farklı ürünler üretiliyorsa her ürün için ayrı denetim reçetesi gerekir. Ürün değişiminde reçete operatör ekranından ya da üretim emrine göre otomatik seçilir.

Kalite kontrol sisteminin hat üzerindeki işlevleri

Sistem, kamera görüntüsünü bir karara, kararı da hat üzerinde bir eyleme dönüştürür.

  • 01

    Kusur sınıflandırma

    Ürün yalnızca “sağlam” ya da “kusurlu” diye değil, kusur türüne göre etiketlenir. Çizik, leke ya da eksik parça ayrı sayıldığında sorunun kaynağı daha hızlı bulunur.

  • 02

    Ayırma ve hat sinyali

    Kusurlu ürün için PLC'ye sinyal gönderilir; itici, hava üfleme ya da yönlendirme kapağıyla ürün hattan ayrılır. Art arda kusur görülürse hattı durdurma uyarısı üretilir.

  • 03

    Operatör ekranı

    Son kararlar, reddedilen ürünlerin görüntüleri ve anlık kusur sayısı hat başındaki ekranda izlenir. Operatör şüpheli bir kararı işaretleyerek kalite ekibinin incelemesine gönderebilir.

  • 04

    İzlenebilirlik kaydı

    Her kararın görüntüsü lot, vardiya ve zaman bilgisiyle saklanır. Bir şikâyet geldiğinde ilgili partinin kontrol kayıtlarına geri dönülebilir.

  • 05

    Ölçüm ve konum kontrolü

    Kusur aramanın yanında boy, çap, etiket konumu ya da dolum seviyesi gibi ölçüler kalibre edilmiş kamerayla kontrol edilir.

Hat otomasyonu ve üretim sistemleriyle entegrasyon

Kalite kararı ancak hattın geri kalanıyla konuştuğunda değer üretir.

  • 01

    PLC ve hat otomasyonu

    Tetikleme ve ayırma sinyalleri dijital giriş-çıkış, Profinet, Modbus TCP ya da OPC UA gibi yöntemlerle hattın kontrol sistemine bağlanır.

  • 02

    Endüstriyel kameralar

    GigE Vision ya da USB3 Vision standardını destekleyen alan ve çizgi tarama kameralarıyla çalışılabilir; mevcut kameranız varsa önce uygunluğu test edilir.

  • 03

    MES ve ERP

    Kusur sayıları ve lot bazlı sonuçlar üretim yönetim sisteminize ya da ERP'ye aktarılır; üretim emri bilgisi denetim reçetesini seçmek için geri okunur.

  • 04

    Etiket ve kod okuma

    Barkod, karekod ve baskı kontrolü aynı istasyonda yapılarak ürün kimliği ile kalite sonucu eşleştirilir.

Görüntü işleme ile kalite kontrol hizmeti nasıl ilerler?

  1. Adım 01

    Analiz

    İş akışınızı, kullanıcılarınızı ve mevcut sistemlerinizi dinleriz; kapsamı, öncelikleri ve kabul ölçütlerini yazılı hâle getiririz.

  2. Adım 02

    Tasarım

    Ekran akışlarını ve veri modelini çıkarırız. Arayüzü sizinle gözden geçirip onay almadan geliştirmeye geçmeyiz.

  3. Adım 03

    Geliştirme

    Kısa döngülerle çalışırız; her döngü sonunda çalışan bir sürümü test ortamında görürsünüz.

  4. Adım 04

    Test

    İşlevsel testler, entegrasyon testleri ve temel güvenlik kontrolleriyle hataları yayından önce yakalarız.

  5. Adım 05

    Yayın

    Sunucu, alan adı, yedekleme ve izleme ayarlarını yaparak canlıya alırız; ekibinize kısa bir kullanım eğitimi veririz.

  6. Adım 06

    Bakım

    İsterseniz bakım ve destek anlaşmasıyla güncellemeleri, izlemeyi ve yeni geliştirmeleri sürdürürüz.

Görüntü işleme donanımı, uç cihaz ve model güncelleme

Kararın milisaniyeler içinde verilmesi gerektiği için model buluta değil, hattın yanındaki endüstriyel bilgisayara ya da NVIDIA Jetson gibi bir uç cihaza kurulur. Bu sayede internet bağlantısı kesildiğinde de denetim devam eder ve görüntüler tesis dışına çıkmaz. Kamera çözünürlüğü, lens ve aydınlatma seçimi, aranan en küçük kusurun boyutuna ve hat hızına göre hesaplanır.

Devamını okuDaha az göster

Model türü probleme göre seçilir. Kusur türleri belirgin ve yeterli örnek varsa nesne tespiti ya da segmentasyon modelleri; kusur nadir ve çeşitliyse sağlam ürünü öğrenen anomali modelleri kullanılır. Basit ölçüm ve konum kontrollerinde klasik görüntü işleme yöntemleri hem daha hızlı çalışır hem de daha kolay açıklanır.

Devreye almadan önce sistem bir süre hattı yalnızca izler, ürün ayırmaz; kararları kalite ekibinin kararlarıyla karşılaştırılır. Kaçırılan ve yanlış ayrılan ürünler incelenip eşikler ayarlandıktan sonra ayırma devreye alınır. Hammadde, ışık ya da ürün değiştikçe model yeni örneklerle güncellenir.

Bu hizmette çalışma modelleri

  • 01

    Proje bazlı

    Sabit kapsam, sabit fiyat ve belirli teslim tarihi

    Kapsamı belli, teslim tarihi olan işler için.

    • Yazılı kapsam ve kabul ölçütleri
    • Sabit fiyat ve belirli teslim tarihi
    • Teslim ve kabul adımları sözleşmede
    Bu modelle teklif alın: Proje bazlı
  • 02

    Bakım ve destek

    Aylık sözleşmeli, SLA'lı bakım, destek ve geliştirme saati

    Yayındaki bir sistemin sürekliliği için.

    • Aylık sözleşme ve SLA
    • İzleme, güncelleme ve hata düzeltme
    • Aylık geliştirme saati
    Bu modelle teklif alın: Bakım ve destek

Görüntü işleme ile kalite kontrol hakkında sık sorulan sorular

Görüntü işleme ile kalite kontrol için ne kadar kusurlu ürün örneği gerekir?

Yönteme göre değişir. Kusur türüne göre sınıflandırma yapılacaksa her tür için yeterli örnek toplanmalıdır; kusurlar nadirse yalnızca sağlam ürün görüntüleriyle eğitilen yöntemlerle başlanabilir. Saha incelemesinde mevcut örneklerinizi görüp hangi yolun uygun olduğunu söylüyoruz.

Görüntü işleme ile kalite kontrol fiyatları neye göre değişir?

İstasyon ve kamera sayısı, hat hızı, aranan kusurun boyutu, aydınlatma ihtiyacı, PLC ve MES entegrasyonu, ürün çeşitliliği ve donanımın kim tarafından sağlanacağı belirleyicidir. Saha incelemesinden sonra donanım ve yazılım kalemleri ayrı gösterilen bir teklif hazırlıyoruz.

Mevcut kameralarımızı kullanabilir miyiz?

Bazen. Güvenlik kameraları genellikle hareketli ürünü net çekecek pozlama ve tetikleme özelliklerine sahip değildir. Endüstriyel bir kameranız varsa çözünürlük ve hız açısından test edip kararı birlikte veriyoruz.

Sistem bir kusuru kaçırırsa ne olur?

Hiçbir görsel denetim sistemi hatasız değildir; kaçırma ve yanlış ayırma ihtimali eşiklerle dengelenir. Kritik ürünlerde sistemin yanında örnekleme kontrolünü sürdürmenizi, kaçırılan vakaları modele geri bildirim olarak eklemenizi öneririz.

Kurulum üretimi aksatır mı?

Çoğu durumda aksatmaz. Kamera ve aydınlatma montajı planlı bir duruşta yapılır; ardından sistem bir süre yalnızca izleme modunda çalışır, ürün ayırma yetkisi sonuçlar onaylandıktan sonra verilir.

Farklı ürünler için sistemi yeniden mi kurmak gerekir?

Hayır. Her ürün için ayrı bir denetim reçetesi ve gerekiyorsa ayrı model tanımlanır. Yeni ürün eklemek için o ürüne ait örnek görüntüler toplanır ve reçete operatör ekranına eklenir.

İlgili hizmetler ve sayfalar

Görüntü işleme ile kalite kontrol için teklif alın

Kısa bir ön görüşmede ihtiyacınızı dinleyip kapsamı, çalışma modelini ve takvimi yazılı olarak paylaşırız.

+90 552 579 93 21