01Sorun ve çözüm
Hastane ölçeğinde asistanın işi tek bir klinikten çok daha karmaşıktır. Onlarca bölüm, yüzlerce hekim, birden fazla bina ya da şube, değişen anlaşmalı kurum listeleri ve hastane bilgi yönetim sistemindeki (HBYS) gerçek zamanlı randevu durumu birlikte düşünülmelidir.
Devamını okuDaha az göster
Özel hastane yapay zekâ asistanı bu yüzden tek bir bilgi dosyasıyla değil, kurumun canlı sistemleriyle çalışır. Asistan HBYS'deki hekim ve randevu bilgisini, hastanenin onayladığı bölüm ve hizmet tanımlarını kaynak alır; bilgi sorularını kanaldan bağımsız yanıtlar, randevu taleplerini doğrudan sisteme işler ve acil belirti bildiren kişiyi hiç bekletmeden acil servise ya da 112'ye yönlendirir.
02Kimler için
Özel hastane yapay zekâ asistanı hangi kurumlar için düşünüldü
Hasta iletişimi birden fazla kanaldan yürüyen ve çağrı merkezi yükü sürekli artan sağlık kurumları için tasarlandı.
- Çok sayıda branşı ve kalabalık hekim kadrosu olan, çağrı merkezi yoğunluğunu azaltmak isteyen genel hastaneler
- Birden fazla şubesi bulunan, hastayı en yakın ya da en erken randevu veren şubeye yönlendirmek isteyen hastane grupları
- Kadın doğum, göz ya da ortopedi gibi belirli alanlarda dal hastanesi olarak hizmet veren kurumlar
- Check-up ve kurumsal sağlık paketi satan, paket içeriği sorularını hızlı karşılamak isteyen hastaneler
- Hasta deneyimi ekibinin şikâyet, öneri ve bilgi taleplerini tek kayıtta toplamak istediği kurumlar
03İhtiyaçlar
Hastane ölçeğinde hasta iletişiminin gerektirdikleri
Hastanede bir yanlış bilgi yalnızca bir randevuyu değil, hastanın tedaviye ulaşma zamanını etkiler.
- 01
Bölüm yönlendirmesi
Hasta şikâyetini anlattığında asistan hastanenin tanımladığı yönlendirme tablosuna göre ilgili bölümü önerir. Tanı koymaz; emin olunamayan durumda dahiliye ya da hasta danışmanlığına yönlendirir.
- 02
Acil durum ayrımı
Göğüs ağrısı, nefes darlığı, bilinç kaybı gibi belirtiler tanımlı bir listeyle yakalanır. Bu durumda asistan randevu süreci başlatmaz, hastayı acil servise ya da 112'ye yönlendirir.
- 03
Anlaşmalı kurum ve sigorta
Özel sağlık sigortaları ve kurum anlaşmaları sık değişir. Asistan güncel listeyi kaynak alır; poliçe kapsamı gibi kişiye özel konularda hasta danışmanlığına ya da sigorta şirketine yönlendirir.
- 04
Yatan hasta ve refakatçi bilgisi
Ziyaret saatleri, refakatçi kuralları, otopark ve kat bilgisi gibi konular hastanenin güncel duyurularından yanıtlanır. Hastanın durumu hakkında bilgi verilmez.
- 05
Tahlil sonucu soruları
Sonucun hazır olup olmadığı kimlik doğrulamasından sonra bildirilebilir. Sonucun yorumu her zaman hekime bırakılır.
04Özellikler
Özel hastane yapay zekâ asistanında kuruma özel işlevler
Bu işlevler, hastanenin farklı birimlerinin aynı asistanı kendi kurallarıyla kullanabilmesi için tasarlandı.
- 01
Birim bazlı bilgi sahipliği
Check-up birimi paket bilgisini, hasta hizmetleri ziyaret kurallarını, kurumsal ilişkiler anlaşmalı kurum listesini kendi panelinden günceller. Her içerik kimin onayladığı bilgisiyle saklanır.
- 02
Hekim profili eşleştirmesi
Hasta belirli bir hekimi adıyla sorduğunda asistan hekimin bölümünü, çalıştığı şubeyi ve en yakın boş randevuyu gösterir. İzinli ya da ayrılmış hekimler için alternatif önerilir.
- 03
Şikâyet ve öneri kaydı
Hastanın şikâyeti sohbet içinde yapılandırılmış bir kayda dönüştürülür ve hasta deneyimi ekibine iletilir; hastaya kayıt numarası verilir.
- 04
Çok dilli karşılama
Yabancı uyruklu hastalar için asistan farklı dillerde yanıt verir; uluslararası hasta birimi varsa bu talepler doğrudan oraya aktarılır.
Her yapay zekâ asistanı projesinde standart
- WhatsApp ve web üzerinden 7/24 yanıt
- İşletme bilgileriyle beslenen asistan (RAG)
- Randevu, sipariş ve teklif toplama
- Canlı temsilciye devretme
- Konuşma analitiği
05Entegrasyonlar
HBYS, çağrı merkezi ve dijital kanal entegrasyonları
Hastane altyapısı çok katmanlıdır; entegrasyon planı her kurumun kullandığı sistemlere göre ayrıca çıkarılır.
- 01
Hastane bilgi yönetim sistemi (HBYS)
Hekim listesi, randevu takvimi ve hasta kaydı HBYS sağlayıcınızın sunduğu web servisler üzerinden kullanılır. Hangi işlemin yapılabileceği sağlayıcının açtığı arayüze göre belirlenir.
- 02
Çağrı merkezi ve bulut santral
Asistanın devrettiği görüşmeler, konuşma özetiyle birlikte çağrı merkezi temsilcisinin ekranına düşer; temsilci soruları baştan sormak zorunda kalmaz.
- 03
Web sitesi ve mobil uygulama
Hastanenin sitesindeki sohbet penceresi ve varsa mobil uygulaması aynı asistanı kullanır; randevu işlemi kanaldan bağımsız aynı sonuca ulaşır.
- 04
Laboratuvar sonuç sistemi
Sonucun hazır olup olmadığı bilgisi laboratuvar sisteminizden alınır; sonuç belgesi hastanın kimliği doğrulandıktan sonra güvenli bağlantıyla iletilir.
06Süreç
Özel hastane yapay zekâ asistanı yaptırmak istiyorum: süreç nasıl işler?
Adım 01
Analiz
İş akışınızı, kullanıcılarınızı ve mevcut sistemlerinizi dinleriz; kapsamı, öncelikleri ve kabul ölçütlerini yazılı hâle getiririz.
Adım 02
Tasarım
Ekran akışlarını ve veri modelini çıkarırız. Arayüzü sizinle gözden geçirip onay almadan geliştirmeye geçmeyiz.
Adım 03
Geliştirme
Kısa döngülerle çalışırız; her döngü sonunda çalışan bir sürümü test ortamında görürsünüz.
Adım 04
Test
İşlevsel testler, entegrasyon testleri ve temel güvenlik kontrolleriyle hataları yayından önce yakalarız.
Adım 05
Yayın
Sunucu, alan adı, yedekleme ve izleme ayarlarını yaparak canlıya alırız; ekibinize kısa bir kullanım eğitimi veririz.
Adım 06
Bakım
İsterseniz bakım ve destek anlaşmasıyla güncellemeleri, izlemeyi ve yeni geliştirmeleri sürdürürüz.
07Teknoloji
Kurumsal güvenlik, kayıt ve yoğunluk yönetimi
Hastane verisi en sıkı korunması gereken veri türlerindendir. Asistanın HBYS'ye erişimi yalnızca ihtiyaç duyduğu işlemlerle sınırlı bir servis hesabıyla yapılır; her okuma ve yazma işlemi değiştirilemez bir kayda düşer. Kurumunuzun bilgi güvenliği politikasına göre asistan hastanenin kendi sunucularında, kurum içinde çalışan açık bir dil modeliyle ya da veri işleme koşulları netleştirilmiş bir bulut sağlayıcısında barındırılabilir.
Devamını okuDaha az göster
Kimlik doğrulama, işlemin hassasiyetine göre kademelendirilir. Ziyaret saati sormak için kimlik gerekmez; randevu değiştirmek için kayıtlı telefona gönderilen kod, sonuç bilgisi için ek doğrulama istenir.
Pazartesi sabahları ya da salgın dönemlerinde mesaj sayısı aniden yükselir. Sistem bu yükü karşılayacak şekilde yatay ölçeklenir; HBYS'ye giden istekler sıraya alınarak kurum sistemlerinin aşırı yüklenmesi önlenir.
08Çalışma modelleri
Bu hizmette çalışma modelleri
- 01
Proje bazlı
Sabit kapsam, sabit fiyat ve belirli teslim tarihi
Kapsamı belli, teslim tarihi olan işler için.
- Yazılı kapsam ve kabul ölçütleri
- Sabit fiyat ve belirli teslim tarihi
- Teslim ve kabul adımları sözleşmede
- 02
Bakım ve destek
Aylık sözleşmeli, SLA'lı bakım, destek ve geliştirme saati
Yayındaki bir sistemin sürekliliği için.
- Aylık sözleşme ve SLA
- İzleme, güncelleme ve hata düzeltme
- Aylık geliştirme saati
09Sık sorulan sorular
Özel hastane yapay zekâ asistanı hakkında sık sorulan sorular
Özel hastane yapay zekâ asistanı fiyatları neye göre belirlenir?
HBYS entegrasyonunun kapsamı, şube ve bölüm sayısı, kullanılacak kanallar, dil sayısı ve barındırma tercihi (kurum içi ya da bulut) belirleyicidir. Ön analizden sonra yazılı teklif hazırlıyoruz.
Asistan hastaya hangi bölüme gitmesi gerektiğini söyleyebilir mi?
Hastanenizin tıbbi ekibiyle hazırlanan yönlendirme tablosuna göre bölüm önerir. Tanı koymaz; tablo dışında kalan durumlarda hasta danışmanlığına aktarır.
Kullandığımız HBYS ile çalışır mı?
Sağlayıcınızın randevu ve hekim bilgisi için web servis sunup sunmadığına bağlıdır. Bunu kurulum öncesi sağlayıcınızla birlikte netleştiriyoruz; doğrudan bağlantı yoksa randevu talepleri temsilci onayıyla işlenir.
Yatan bir hastanın durumunu soran yakına ne yanıt verilir?
Asistan hastanın sağlık durumu hakkında bilgi vermez. Ziyaret kuralları ve iletişim kanalları paylaşılır; durum bilgisi için kişi ilgili servisin hemşire bankosuna ya da hasta hizmetleri birimine yönlendirilir.
Özel hastane yapay zekâ asistanı yaptırmak çağrı merkezini ortadan kaldırır mı?
Hayır. Amaç tekrar eden bilgi sorularını ve basit randevu işlemlerini asistana bırakıp temsilcilerin zamanını karmaşık taleplere ayırmaktır. Devredilen her görüşme özetiyle birlikte temsilciye ulaşır.
Asistanın verdiği bilgiler kim tarafından güncellenir?
Her birim kendi içeriğinden sorumludur ve panelden günceller. Değişiklikler onay akışından geçer ve hangi bilginin kim tarafından ne zaman değiştirildiği kayıt altında tutulur.
10İlgili hizmetler