01Sorun ve çözüm
RAG, yani getirerek üretme, tam olarak bunu yapar: soru geldiğinde belgelerinizde ilgili bölümleri arar, bu bölümleri modele verir ve yanıtı onlara dayandırarak kaynağıyla birlikte sunar. Han Dijit, RAG sistemi kurulumunda ağırlığı modelden çok arama hattının kalitesine verir; çünkü yanıtın doğruluğu büyük ölçüde doğru parçanın bulunmasına bağlıdır.
02Kimler için
RAG sistemi kurulumuna ihtiyaç duyan ekipler
Yanıtın bir belgeye dayanması gereken ve belge sayısı insanın akılda tutabileceğinden fazla olan her alan aday olur.
- Yüzlerce sayfalık teknik şartname, ürün kataloğu ve veri sayfası arasında yanıt arayan mühendislik ve satış ekipleri
- Mevzuat, standart ve iç yönerge arşivinde madde bulmak zorunda kalan uyum, kalite ve hukuk birimleri
- Destek bilgi tabanını sürekli büyüten ve yanıtların güncel sürümle tutarlı kalmasını isteyen ürün ekipleri
- Müşterilerine kendi belgeleri üzerinde soru sorma özelliği sunmak isteyen yazılım şirketleri
03İhtiyaçlar
Dağınık dokümanlardan doğru yanıt almanın zorlukları
Belgeye dayalı yanıt vermek, sanıldığından fazla ayrıntı barındırır.
- 01
Çok sayıda ve uzun belge
Bir sorunun yanıtı yüzlerce sayfalık dosyanın tek paragrafında olabilir. Arama hattı yalnızca ilgili paragrafı bulup modele verir; model uzun metinde kaybolmaz.
- 02
Anahtar kelimeyle bulunamayan içerik
Kullanıcı farklı bir sözcükle sorduğunda klasik arama sonuç getirmez. Anlamsal aramayı anahtar kelime aramasıyla birleştirmek hem eşanlamlıları hem tam kodları yakalar.
- 03
Tablolar ve taranmış sayfalar
Fiyat listesi ya da değer tablosu düz metne çevrildiğinde anlamını yitirebilir. Ayrıştırma aşamasında tablo yapısı korunur, taranmış sayfalara OCR uygulanır.
- 04
Güncelliğini yitiren bilgi
Eski sürümün yanıtlarda dolaşması ciddi hata yaratır. Yeni ve değişen belgeler yeniden işlenir, kaldırılan belge dizinden silinir.
04Özellikler
RAG sistemi kurulumunda arama ve yanıt hattının bileşenleri
Hat; belgeyi içeri alma, aranabilir hale getirme, arama ve yanıt üretme aşamalarından oluşur.
- 01
Belge ayrıştırma ve parçalama
PDF, Word, Excel ve web sayfaları başlık yapısı korunarak anlamlı parçalara bölünür; her parçaya belge adı, sürüm ve bölüm bilgisi eklenir.
- 02
Hibrit arama ve yeniden sıralama
Anlamsal ve anahtar kelimeye dayalı aramanın sonuçları birleştirilir; ikinci bir aşamada soruya en uygun parçalar öne alınır.
- 03
Kaynaklı yanıt
Yanıtın yanında dayanılan belge ve bölüm gösterilir; kullanıcı asıl metni açıp doğrulayabilir.
- 04
Yetki filtresi
Arama, kullanıcının erişim hakkı olmayan belgeleri baştan dışarıda bırakır.
- 05
Değerlendirme paneli
Hazırlanan soru listesiyle doğru belgenin bulunup bulunmadığı ve yanıtın kaynağa uyup uymadığı sürümler arasında karşılaştırılır.
05Entegrasyonlar
Veri kaynakları ve çıktı noktaları
Sistem, belgelerin durduğu yerden beslenir ve yanıtı ihtiyaç duyulan yere taşır.
- 01
Dosya depoları ve belge sistemleri
Ağ klasörleri, SharePoint ya da Google Drive gibi depolar ve belge yönetim yazılımı düzenli aralıklarla taranır.
- 02
Veritabanı ve ürün kataloğu
Ürün, teknik özellik gibi yapılandırılmış kayıtlar metne dönüştürülerek aranabilir hale getirilebilir; anlık değerler için doğrudan sorgu tercih edilir.
- 03
Web sitesi ve yardım merkezi içerikleri
Yayındaki sayfalar ve yardım makaleleri bilgi kaynağı olarak eklenir; sayfa güncellendiğinde dizin yenilenir.
- 04
Uygulama arayüzü ve API
Yanıtlar kurum içi sohbet ekranına, müşteri portalına ya da başka bir yazılıma API üzerinden sunulur.
06Süreç
RAG sistemi kurulumu hizmeti nasıl ilerler?
Adım 01
Analiz
İş akışınızı, kullanıcılarınızı ve mevcut sistemlerinizi dinleriz; kapsamı, öncelikleri ve kabul ölçütlerini yazılı hâle getiririz.
Adım 02
Tasarım
Ekran akışlarını ve veri modelini çıkarırız. Arayüzü sizinle gözden geçirip onay almadan geliştirmeye geçmeyiz.
Adım 03
Geliştirme
Kısa döngülerle çalışırız; her döngü sonunda çalışan bir sürümü test ortamında görürsünüz.
Adım 04
Test
İşlevsel testler, entegrasyon testleri ve temel güvenlik kontrolleriyle hataları yayından önce yakalarız.
Adım 05
Yayın
Sunucu, alan adı, yedekleme ve izleme ayarlarını yaparak canlıya alırız; ekibinize kısa bir kullanım eğitimi veririz.
Adım 06
Bakım
İsterseniz bakım ve destek anlaşmasıyla güncellemeleri, izlemeyi ve yeni geliştirmeleri sürdürürüz.
07Teknoloji
Arama kalitesi, değerlendirme ve halüsinasyon riski
RAG'in başarısını üç şey belirler: belgenin ne kadar temiz ayrıştırıldığı, parçaların nasıl bölündüğü ve aramanın doğru parçayı ne sıklıkla bulduğu. Türkçe eklemeli bir dil olduğundan yalnızca kelime eşleştirmesi yetersiz kalır; bu yüzden anlamsal gömme (embedding) modeli ile anahtar kelime aramasını birlikte kullanıyor, hangi gömme modelinin sizin belgelerinizde daha iyi çalıştığını denemeyle seçiyoruz. Vektörler bir vektör veritabanında ya da bu özelliği destekleyen mevcut veritabanınızda tutulabilir.
Devamını okuDaha az göster
RAG halüsinasyonu tamamen ortadan kaldırmaz; yanıtı kaynağa bağlayarak riski azaltır. Kaynak belge yanlışsa, çelişen sürümler varsa ya da doğru parça bulunamadıysa model yine hatalı yanıt verebilir. Bu nedenle arama eşiğinin altında kalan sorularda sistem bilgiyi belgelerde bulamadığını söyler, tahmin yürütmez. Başarı ölçümü için gerçek sorularınızdan bir test seti oluşturulur; arama ve yanıt aşamaları ayrı ayrı değerlendirilir.
Belgeler kişisel veri ya da ticari sır içerebilir. Dizinin nerede tutulacağı, erişimin nasıl yetkilendirileceği ve yanıt üretiminde kullanılan modele hangi parçaların gideceği baştan belirlenir. KVKK ve sözleşmesel yükümlülükler için hukuk danışmanınızın görüşünü almanızı öneririz.
08Çalışma modelleri
Bu hizmette çalışma modelleri
- 01
Proje bazlı
Sabit kapsam, sabit fiyat ve belirli teslim tarihi
Kapsamı belli, teslim tarihi olan işler için.
- Yazılı kapsam ve kabul ölçütleri
- Sabit fiyat ve belirli teslim tarihi
- Teslim ve kabul adımları sözleşmede
- 02
Bakım ve destek
Aylık sözleşmeli, SLA'lı bakım, destek ve geliştirme saati
Yayındaki bir sistemin sürekliliği için.
- Aylık sözleşme ve SLA
- İzleme, güncelleme ve hata düzeltme
- Aylık geliştirme saati
09Sık sorulan sorular
RAG sistemi kurulumu hakkında sık sorulan sorular
RAG sistemi kurulumu ile modeli kendi verilerimle eğitmek aynı şey mi?
Hayır. Eğitimde model ağırlıkları değişir; bu pahalıdır ve güncellemesi zordur. RAG'da model aynı kalır, her soruda ilgili belge parçaları ona getirilir. Belge değiştiğinde yalnızca dizin güncellenir.
RAG sistemi kurulumu fiyatları neye göre değişir?
Belge türü ve hacmi, ayrıştırma zorluğu (tablolar, taranmış sayfalar), yetki gereksinimi, bağlanacak kaynaklar, arayüz ihtiyacı ve değerlendirme kapsamı belirler. Örnek belgelerinizi gördükten sonra yazılı teklif hazırlıyoruz.
RAG sistemi yanlış yanıt verir mi?
Verebilir. Doğru parça bulunamazsa, belge hatalıysa ya da model kaynağı yanlış yorumlarsa hata oluşur. Kaynak gösterimi, bulamadığında bunu söyleme davranışı ve test seti riski azaltır ama sıfırlamaz.
Taranmış PDF'ler ve tablolar işlenebilir mi?
Evet, ancak kalite belgeye bağlıdır. Taranmış sayfalara OCR uygulanır; karmaşık tablolarda ayrıştırma hatası olabilir. Kurulumdan önce örnek belgelerinizi deneyip hangilerinin elle düzeltilmesi gerektiğini birlikte belirliyoruz.
Belgelerim güncellendiğinde sistem ne yapar?
Değişen ve yeni belgeler belirli aralıklarla ya da değişiklik bildirimiyle yeniden işlenir; silinen belgenin parçaları dizinden çıkarılır. Eski sürümlerin yanıt vermemesi için sürüm bilgisi de dizinde tutulur.
RAG sistemi kurulumu yaptırmadan önce ne hazırlamalıyım?
Kapsama girecek belgeleri, kimin hangi belgeye erişebildiğini ve kullanıcıların sık sorduğu gerçek soruları bir araya getirmeniz yeterlidir. Eksikleri analiz toplantısında birlikte tamamlıyoruz.
10İlgili hizmetler