01Sorun ve çözüm
Yüz tanıma sistemi, kameranın önüne gelen kişiyi kayıtlı şablonlarla karşılaştırarak temassız ve hızlı bir doğrulama yapar. Kişi tanındığında turnike açılır, giriş kaydı personel devam sistemine yazılır; tanınmayan ya da yetkisi olmayan kişi için kapı kapalı kalır ve güvenlik görevlisine bildirim gider. Fotoğraf ya da ekrandaki video ile sistemi kandırma girişimlerine karşı canlılık tespiti eklenir.
Devamını okuDaha az göster
Yüz görüntüsünden üretilen biyometrik veri KVKK kapsamında özel nitelikli kişisel veri sayılır. Bu nedenle teknik kurulumu, verinin nerede ve nasıl saklanacağı, kimin erişeceği ve rıza vermeyenler için hangi alternatifin sunulacağı kararlarıyla birlikte planlıyoruz.
02Kimler için
Yüz tanıma sistemi hangi kurumlar için uygun
Kimlik doğrulamanın hızlı, temassız ve devredilemez olması gereken yerlerde bu teknoloji öne çıkar.
- Vardiya değişimlerinde turnike önünde yığılma yaşayan ve kart paylaşımını önlemek isteyen üretim tesisleri
- Taşeron çalışan sayısı sık değişen ve sahada kimin bulunduğunu anlık görmek isteyen şantiyeler
- Laboratuvar, sunucu odası ya da arşiv gibi yalnızca belirli kişilerin girebileceği alanları olan kurumlar
- Üyelerinin kart taşımadan giriş yapmasını isteyen spor salonları ve yerleşkeler
- Katılımcı kaydını kapıda hızlandırmak isteyen kongre ve etkinlik düzenleyicileri
- Mobil uygulamasında uzaktan kimlik doğrulama adımına canlılık kontrolü eklemek isteyen dijital hizmet sağlayıcıları
03İhtiyaçlar
Sahada yüz tanımayı zorlaştıran koşullar
Laboratuvarda yüksek doğrulukla çalışan bir model, kapı önünde bambaşka koşullarla karşılaşır.
- 01
Işık ve kamera açısı
Arkadan gelen gün ışığı, gece vardiyasındaki loş ortam ya da tavana çok yüksek monte edilmiş kamera tanıma başarısını düşürür. Kurulum öncesinde her giriş noktası için kamera konumu ve aydınlatma ayrıca değerlendirilir.
- 02
Baret, maske ve gözlük
İş güvenliği ekipmanı yüzün bir bölümünü kapatır. Model bu koşullarda test edilir; gerekiyorsa kayıt sırasında ekipmanlı görüntüler de alınır ya da ikinci bir doğrulama adımı eklenir.
- 03
Sahtecilik girişimleri
Telefon ekranındaki fotoğraf, basılı resim ya da maske ile geçiş denenebilir. Canlılık tespiti göz kırpma, derinlik ya da doku analiziyle gerçek bir yüzün karşıda olduğunu doğrular.
- 04
İnternet kesintisi
Şantiye ve uzak tesislerde bağlantı kopabilir. Tanıma işlemi kapıdaki cihazda yapılır, kayıtlar bağlantı geldiğinde merkeze aktarılır.
04Özellikler
Yüz tanıma sisteminin yönetim ve kayıt işlevleri
Teknoloji kadar, günlük işletmeyi kolaylaştıran ekranlar da önemlidir.
- 01
Kişi kaydı ve şablon yönetimi
Yeni çalışan yönetici panelinden ya da kapıdaki cihazdan birkaç açıdan kaydedilir. Ayrılan personelin şablonu silinir ve bu işlem kayıt altına alınır.
- 02
Bölge ve saat bazlı yetki
Kimin hangi kapıdan, hangi saatlerde geçebileceği tanımlanır; vardiyası dışında gelen personel için geçiş reddedilir ya da onaya düşer.
- 03
Ziyaretçi akışı
Ziyaretçi resepsiyonda kaydedilir, yetkisi yalnızca ziyaret süresince ve belirlenen alanlarda geçerli olur; çıkışta şablonu otomatik silinir.
- 04
Ayarlanabilir eşik
Sunucu odası gibi kritik alanlarda yanlış kabulü önlemek için daha sıkı, genel girişte akışı hızlandırmak için daha esnek eşik kullanılabilir.
- 05
Acil durum listesi
Tahliye anında o an tesiste bulunan kişilerin listesi tek ekranda alınır; toplanma alanında yoklama yapılabilir.
05Entegrasyonlar
Kapı, kamera ve insan kaynakları bağlantıları
Yüz tanıma, mevcut fiziksel güvenlik ve personel sistemlerinizle konuştuğu ölçüde işe yarar.
- 01
Turnike ve kapı kontrol panelleri
Geçiş kararı, kapı kontrol panelinize röle ya da Wiegand gibi yaygın arabirimlerle iletilir.
- 02
IP kameralar
Uygun çözünürlük ve konumdaki mevcut kameralar RTSP ya da ONVIF gibi standart yöntemlerle kullanılabilir; bazı noktalarda tanımaya özel cihaz gerekebilir.
- 03
Personel devam ve bordro sistemleri
Giriş ve çıkış kayıtları kullandığınız personel devam kontrol ya da insan kaynakları yazılımına aktarılır.
- 04
Mobil uygulamalar
Uzaktan kimlik doğrulama gereken uygulamalarda yüz eşleştirme ve canlılık kontrolü bir API olarak sunulur.
06Süreç
Yüz tanıma sistemi yaptırmak istiyorum: süreç nasıl işler?
Adım 01
Analiz
İş akışınızı, kullanıcılarınızı ve mevcut sistemlerinizi dinleriz; kapsamı, öncelikleri ve kabul ölçütlerini yazılı hâle getiririz.
Adım 02
Tasarım
Ekran akışlarını ve veri modelini çıkarırız. Arayüzü sizinle gözden geçirip onay almadan geliştirmeye geçmeyiz.
Adım 03
Geliştirme
Kısa döngülerle çalışırız; her döngü sonunda çalışan bir sürümü test ortamında görürsünüz.
Adım 04
Test
İşlevsel testler, entegrasyon testleri ve temel güvenlik kontrolleriyle hataları yayından önce yakalarız.
Adım 05
Yayın
Sunucu, alan adı, yedekleme ve izleme ayarlarını yaparak canlıya alırız; ekibinize kısa bir kullanım eğitimi veririz.
Adım 06
Bakım
İsterseniz bakım ve destek anlaşmasıyla güncellemeleri, izlemeyi ve yeni geliştirmeleri sürdürürüz.
07Teknoloji
Biyometrik verinin korunması ve hata türleri
Sistem yüz fotoğraflarını değil, her yüzden çıkarılan sayısal şablonları saklar. Şablonlar şifrelenir, fotoğraflar kayıt tamamlandıktan sonra silinebilir; mümkün olduğunda eşleştirme kapıdaki cihazda yapılarak biyometrik verinin ağda dolaşması sınırlanır. Kurulumu bulut yerine kendi sunucunuzda yapmanızı çoğu senaryoda öneriyoruz. Açık rıza metni, aydınlatma yükümlülüğü, saklama süresi ve rıza vermeyen kişilere kartlı geçiş gibi bir alternatif sunulması konularında hukuk danışmanınızla birlikte karar vermenizi öneririz; sistem bu kararları uygulayacak şekilde yapılandırılır.
Devamını okuDaha az göster
Yüz tanımada iki tür hata vardır: yetkili birinin reddedilmesi ve yetkisiz birinin kabul edilmesi. Biri azaltıldığında diğeri artar; doğru denge alanın riskine göre seçilir. Bire bir doğrulama, yani kişinin iddia ettiği kimlikle karşılaştırılması, bire çok tanımaya göre daha güvenilirdir; bu yüzden yüksek güvenlik gereken noktalarda yüz tanımayı kart ya da PIN ile birlikte kullanmak mantıklı olabilir.
Modellerin başarısı yaş, ten rengi ve cinsiyete göre farklılık gösterebilir. Canlıya almadan önce sistemi kendi çalışanlarınızı temsil eden bir grupla test ediyor, belirli bir grupta hata artıyorsa model ya da eşik seçimini buna göre düzeltiyoruz.
08Çalışma modelleri
Bu hizmette çalışma modelleri
- 01
Proje bazlı
Sabit kapsam, sabit fiyat ve belirli teslim tarihi
Kapsamı belli, teslim tarihi olan işler için.
- Yazılı kapsam ve kabul ölçütleri
- Sabit fiyat ve belirli teslim tarihi
- Teslim ve kabul adımları sözleşmede
- 02
Bakım ve destek
Aylık sözleşmeli, SLA'lı bakım, destek ve geliştirme saati
Yayındaki bir sistemin sürekliliği için.
- Aylık sözleşme ve SLA
- İzleme, güncelleme ve hata düzeltme
- Aylık geliştirme saati
09Sık sorulan sorular
Yüz tanıma sistemi hakkında sık sorulan sorular
Yüz tanıma sistemi KVKK açısından kullanılabilir mi?
Biyometrik veri özel nitelikli kişisel veridir ve işlenmesi sıkı koşullara bağlıdır. Hangi hukuki dayanağın uygun olduğunu ve rıza vermeyenlere sunulacak alternatifi hukuk danışmanınızla netleştirmenizi öneririz. Sistem; şifreli saklama, erişim kaydı ve silme işlemlerini bu kararlara göre uygulayacak şekilde kurulur.
Fotoğraf ya da videoyla sistemi kandırmak mümkün mü?
Canlılık tespiti olmayan sistemler kandırılabilir. Kurduğumuz yapıda canlılık kontrolü bulunur; kızılötesi ya da derinlik algılayan kameralar bu korumayı güçlendirir. Kritik alanlarda ikinci bir doğrulama adımı eklenmesini öneririz.
Mevcut güvenlik kameralarımızı kullanabilir miyiz?
Kameranın çözünürlüğü, açısı ve yüze olan mesafesi uygunsa evet. Genel gözetim için konumlanmış kameralar çoğu zaman tanıma için uygun değildir; giriş noktalarına yüz hizasında ek kamera ya da terminal gerekebilir. Keşif sırasında her noktayı ayrı ayrı değerlendiriyoruz.
Yüz tanıma sistemi fiyatları neye göre belirlenir?
Giriş noktası sayısı, kayıtlı kişi sayısı, kullanılacak donanım, canlılık tespitinin türü, bağlanacak turnike ve personel sistemleri ile kurulumun kendi sunucunuzda mı yapılacağı belirleyicidir. Saha keşfinden sonra yazılı teklif sunuyoruz.
Maske, baret ya da gözlükle tanıma yapılabilir mi?
Gözlük genellikle sorun çıkarmaz. Baret ve yüzün alt kısmını kapatan maskeler doğruluğu düşürebilir; bu durumlar kurulum öncesi kendi ortamınızda test edilir ve gerekirse ek doğrulama yöntemi planlanır.
Yüz tanıma sistemi yaptırmak için ilk adım nedir?
Hangi kapılarda, kaç kişi için ve hangi amaçla kullanılacağını konuşarak başlarız. Ardından giriş noktalarının ışık ve kamera koşulları yerinde incelenir, mevcut geçiş ve personel sistemleriniz değerlendirilir. Hukuki çerçeve için de bu aşamada danışmanınızla iletişime geçmenizi öneririz.
10İlgili hizmetler