01Sorun ve çözüm
AI agent, bir dil modelini araçlarla birlikte çalıştırarak böyle çok adımlı işleri yürüten yazılımdır: ne yapılacağına karar verir, ilgili sisteme sorgu atar, sonucu değerlendirir ve sonraki adıma geçer. Han Dijit olarak ajanı serbest bırakmak yerine sınırları çizilmiş bir çalışan gibi kuruyoruz. Hangi araçlara erişeceği, hangi işlemi tek başına yapacağı ve nerede insan onayı bekleyeceği baştan yazılır, her adım kayda geçer. Adımları sabit bir süreç için ajan gerekmediğini, klasik iş akışının daha ucuz ve daha denetlenebilir olduğunu da ilk görüşmede açıkça söylüyoruz.
02Kimler için
Hangi ekipler AI agent’tan fayda görür
Ajan, tek bir soruyu yanıtlamaktan çok birden fazla sisteme dokunan ve sık tekrarlanan işlerde anlam kazanır.
- Sipariş, tahsilat ve stok bilgisini ayrı sistemlerde tutan, aralarında elle veri taşıyan operasyon ekipleri
- Gelen e-posta ve formları okuyup doğru birime yönlendiren, eksik bilgiyi sorarak tamamlayan satış ve destek ekipleri
- Tedarikçi teklifi ya da sözleşme derleyen ve aynı kontrol listesini her seferinde elle uygulayan finans ve satın alma birimleri
- Ürününde kullanıcı adına işlem yapan bir özellik sunmak isteyen yazılım şirketleri
03İhtiyaçlar
Ajan gerektiren iş sorunları
Ajanın değer ürettiği yer, kuralı basit ama adımı çok olan işlerdir.
- 01
Sistemler arası kopyala-yapıştır
Aynı bilgi önce e-postada, sonra ERP'de, ardından CRM'de yeniden yazılıyor. Ajan veriyi bir kez okur, ilgili alanlara taşır ve hangi sistemde ne değiştirdiğini kayda geçirir.
- 02
Eksik bilgi takibi
Formdaki bir alan boş geldiğinde süreç duruyor ve biri müşteriye tek tek yazıyor. Ajan eksik alanı tespit eder, ilgili kişiden ister ve yanıt gelince işi kaldığı yerden sürdürür.
- 03
Dağınık kaynaktan rapor derleme
Haftalık özet rapor için üç beş kaynaktan veri toplanıyor. Ajan kaynakları sorgular, tabloları birleştirir ve taslak raporu inceleme için hazırlar.
- 04
Mesai dışı ilk müdahale
Gece gelen bir alarm ya da talep sabaha kadar bekliyor. Ajan tanımlı kontrolleri çalıştırır, sonucu ilgili kişiye iletir; riskli bir adım gerekiyorsa onay ister.
04Özellikler
Ajanın çevresine kurduğumuz katmanlar
Kapsam, ajanın kendisinden çok onu çevreleyen güvenlik ve izleme katmanlarını içerir.
- 01
Araç ve yetki tanımı
Ajanın kullanabileceği her işlem ayrı bir araç olarak yazılır: sipariş oku, kayıt oluştur, taslak e-posta hazırla. Okuma ve yazma yetkileri ayrılır; başlangıçta araçların çoğu yalnızca okuma yapar.
- 02
İnsan onay noktaları
İade, ödeme, silme ya da dışarıya e-posta gönderme gibi geri alınması zor adımlarda ajan işlemi önerir ve ilgili kişinin onayını bekler.
- 03
Adım kaydı ve izleme ekranı
Ajanın her kararı, çağırdığı araç ve aldığı yanıt kaydedilir. Bir sonucun neden öyle çıktığını geriye dönük incelemek mümkün olur.
- 04
Sınırlar, hata yönetimi ve tetikleyiciler
Adım sayısı, süre ve model maliyeti için üst sınırlar konur; araç hata verirse yeniden deneme ve işi insana devretme kuralları devreye girer. Ajan zamanlanmış, olay tetiklemeli ya da kullanıcı isteğiyle çalışacak biçimde ayarlanır.
05Entegrasyonlar
Ajanın bağlandığı sistemler
Ajanın işe yaraması, çalıştığı sistemlere güvenli ve sınırlı erişebilmesine bağlıdır.
- 01
ERP ve ön muhasebe yazılımları
Sipariş, stok, cari hesap ve fatura bilgileri sağlayıcının API'si, veritabanı görünümü ya da dosya aktarımı üzerinden okunur. Yazma yetkisi yalnızca tanımlı işlemler için açılır.
- 02
CRM ve yardım masası
Müşteri kaydı, fırsat ve destek talepleri okunur; not, görev ve durum güncellemesi yetkiye göre yazılır.
- 03
E-posta ve takvim
Gelen kutusundaki talepler okunur, yanıt taslakları hazırlanır ve gönderim istenirse onaya bağlanır. Onay istekleri e-posta, kurum içi mesajlaşma uygulaması ya da yönetim paneli üzerinden iletilir.
- 04
Belge depoları ve dahili API'ler
Ağ klasörleri, belge yönetim sistemi ve kendi yazılımlarınızın API'leri araç olarak tanımlanır. API'si olmayan sistemler için araya küçük bir servis katmanı yazılır; ajan ayrı bir servis hesabıyla çalışır.
06Süreç
AI agent yaptırmak istiyorum: süreç nasıl işler?
Adım 01
Analiz
İş akışınızı, kullanıcılarınızı ve mevcut sistemlerinizi dinleriz; kapsamı, öncelikleri ve kabul ölçütlerini yazılı hâle getiririz.
Adım 02
Tasarım
Ekran akışlarını ve veri modelini çıkarırız. Arayüzü sizinle gözden geçirip onay almadan geliştirmeye geçmeyiz.
Adım 03
Geliştirme
Kısa döngülerle çalışırız; her döngü sonunda çalışan bir sürümü test ortamında görürsünüz.
Adım 04
Test
İşlevsel testler, entegrasyon testleri ve temel güvenlik kontrolleriyle hataları yayından önce yakalarız.
Adım 05
Yayın
Sunucu, alan adı, yedekleme ve izleme ayarlarını yaparak canlıya alırız; ekibinize kısa bir kullanım eğitimi veririz.
Adım 06
Bakım
İsterseniz bakım ve destek anlaşmasıyla güncellemeleri, izlemeyi ve yeni geliştirmeleri sürdürürüz.
07Teknoloji
Teknik yaklaşım ve AI agent’ların sınırları
Ajanlar, dil modellerinin araç çağırma (function calling) yeteneği üzerine kurulur. Planlama gerektiren adımlarda daha güçlü, basit sınıflandırma adımlarında daha hafif ve ucuz bir model kullanılabilir. Bulut API'si ile kurum içinde çalışan model arasındaki tercih, işlenecek verinin niteliğine göre birlikte yapılır.
Devamını okuDaha az göster
Ajanlar yanlış araç seçebilir ve hata yapabilir. İşlenen bir e-postanın ya da belgenin içine yerleştirilmiş talimatlar ajanı yönlendirmeye çalışabilir; buna istem enjeksiyonu (prompt injection) denir. Bu yüzden dışarıdan gelen metin talimat değil veri olarak ele alınır, araçlara en az yetki verilir ve riskli işlemler onaya bağlanır. Yayına almadan önce ajanı gerçek iş akışınızdan derlenen senaryolarla deniyor, sonuçları yazılı paylaşıyoruz.
Kayıtlarda kişisel veri geçebileceği için maskeleme ve saklama süresi ayrıca belirlenir. Verinin hangi sağlayıcıya gideceğini ve KVKK açısından nasıl değerlendirileceğini hukuk danışmanınızla birlikte netleştirmenizi öneririz.
08Çalışma modelleri
Bu hizmette çalışma modelleri
- 01
Proje bazlı
Sabit kapsam, sabit fiyat ve belirli teslim tarihi
Kapsamı belli, teslim tarihi olan işler için.
- Yazılı kapsam ve kabul ölçütleri
- Sabit fiyat ve belirli teslim tarihi
- Teslim ve kabul adımları sözleşmede
- 02
Bakım ve destek
Aylık sözleşmeli, SLA'lı bakım, destek ve geliştirme saati
Yayındaki bir sistemin sürekliliği için.
- Aylık sözleşme ve SLA
- İzleme, güncelleme ve hata düzeltme
- Aylık geliştirme saati
09Sık sorulan sorular
AI agent hakkında sık sorulan sorular
AI agent ile chatbot arasındaki fark nedir?
Chatbot esas olarak konuşur ve bilgi verir. Ajan ise araçları kullanarak sistemlerde işlem yapar: kayıt arar, veri günceller, taslak hazırlar. Bir ajanın sohbet arayüzü olabilir ama şart değildir; birçok ajan arka planda, yeni bir e-posta ya da kayıt geldiğinde çalışır.
Ajan yanlış bir işlem yaparsa ne olur?
Risk baştan sınırlanır: ajan yalnızca tanımlı araçlara ve en az yetkiye sahiptir, geri alınması zor işlemler insan onayı bekler. Her adım kayıtlı olduğundan hatalı işlemin izi sürülür, araç ya da kurallar düzeltilir.
Hangi işleri ajana bırakmamak gerekir?
Hukuki sonuç doğuran, para hareketi içeren ya da hata payı kabul edilemeyen kararlar ajana bırakılmaz; ajan en fazla hazırlığı yapar, karar insanda kalır. Kuralı kesin işlerde klasik otomasyon daha öngörülebilirdir.
AI agent yaptırma fiyatları neye göre değişir?
Başlıca etkenler bağlanacak sistem sayısı, bu sistemlerin API sunup sunmaması, adımların karmaşıklığı, onay ve izleme ekranı ihtiyacı, model kullanım maliyeti ve test senaryolarının kapsamıdır. Kapsamı netleştirdikten sonra yazılı teklif sunuyoruz.
AI agent için firma seçerken nelere bakmalıyım?
Yetki sınırlarını, onay noktalarını ve kayıt tutmayı nasıl kurguladıklarını, ajanı hangi yöntemle test ettiklerini ve model değiştiğinde işin nasıl etkileneceğini sorun. Hata durumlarından söz etmeyen, yalnızca etkileyici bir gösterim sunan yaklaşıma temkinli yaklaşın.
Sistemim API sunmuyorsa ajan yine de bağlanabilir mi?
Çoğu durumda evet. Veritabanı görünümü, dosya aktarımı ya da küçük bir ara servis yazılarak gerekli işlemler kontrollü biçimde açılır. Ekranda tıklama taklidi yapan çözümler kırılgan olduğundan son çare sayılır.
10İlgili hizmetler