İçeriğe geç
Teklif al

Hizmet · Bulut, DevOps ve veri

PostgreSQL danışmanlığı

PostgreSQL kurulduğu gün sorunsuz görünür, çünkü varsayılan ayarları küçük bir sunucuya göre seçilmiştir. Tablolar büyüyüp eş zamanlı bağlantı sayısı arttığında aynı ayarlar darboğaza dönüşür: autovacuum yetişemez, tablolar şişer, bellek parametreleri donanımı kullanmaz, bağlantı sınırına dayanan uygulama hata vermeye başlar. Bu belirtiler genellikle yavaşlık şikâyeti olarak gelir ve kök nedeni veritabanının içinde aramak gerekir.

Kategori
Bulut, DevOps ve veri
Çalışma modeli
Danışmanlık
Hizmet bölgesi
Türkiye geneli, uzaktan ve yerinde

PostgreSQL danışmanlığı hizmetimizde önce ölçeriz. Sistem kataloglarından, pg_stat_statements çıktısından ve sunucu metriklerinden mevcut durumu çıkarır; yapılandırma, şema, indeks, yedekleme ve replikasyon düzenini tek tek inceleriz. Bulguları önem sırasına koyar, her öneriyi gerekçesi ve riskiyle birlikte yazarız. Değişiklikleri sizin ekibiniz uygulayabilir ya da birlikte, kontrollü bir bakım penceresinde hayata geçirebiliriz.

Devamını okuDaha az göster

Danışmanlık tek seferlik bir sağlık kontrolü olabileceği gibi, büyük sürüm yükseltmesi ya da yönetilen servise geçiş gibi belirli bir karar öncesinde de alınabilir.

PostgreSQL danışmanlığı kimlere uygun

Veritabanı kritik hâle gelmiş ama ekipte buna ayrılmış bir veritabanı yöneticisi yoksa dışarıdan bir göz işe yarar.

  • Ürününü PostgreSQL üzerinde çalıştıran ve kullanıcı sayısı arttıkça yavaşlama yaşayan SaaS ekipleri
  • Eski bir büyük sürümde kalmış, yükseltmeyi kesinti korkusuyla erteleyen şirketler
  • Amazon RDS, Azure Database for PostgreSQL ya da Cloud SQL gibi yönetilen servislere geçmeyi tartan BT yöneticileri
  • Oracle veya SQL Server lisansından çıkıp PostgreSQL'e taşınmayı değerlendiren kuruluşlar
  • Yedeklerinin gerçekten geri yüklenebildiğinden emin olmak isteyen yazılım ve operasyon ekipleri

PostgreSQL ortamlarında sık görülen sorunlar

Sorunların çoğu PostgreSQL'in kendine özgü çalışma biçiminden kaynaklanır; başka veritabanlarından gelen alışkanlıklar burada işe yaramayabilir.

  • 01

    Şişen tablolar ve geride kalan autovacuum

    PostgreSQL güncellenen satırın eski sürümünü hemen silmez; bu alanı vacuum süreci geri kazanır. Yoğun güncelleme alan tablolarda varsayılan autovacuum eşikleri yetersiz kalır, tablo ve indeksler gereksiz yere büyür.

  • 02

    Bağlantı sayısı ve havuzlama

    Her bağlantı ayrı bir süreç açtığı için yüzlerce doğrudan bağlantı belleği tüketir. PgBouncer gibi bir bağlantı havuzu ve uygulama tarafındaki havuz ayarı birlikte ele alınmadıkça sınır artırmak sorunu yalnızca erteler.

  • 03

    Replikasyon gecikmesi ve yük devretme

    Okuma kopyası geride kaldığında rapor ekranları eski veri gösterir. Ana sunucu düştüğünde kimin, nasıl devralacağı da çoğu zaman yazılı değildir; Patroni gibi araçlarla otomatik yük devretme bu boşluğu kapatır.

  • 04

    Büyük sürüm yükseltmeleri

    Destek süresi biten sürümlerde güvenlik yaması gelmez. pg_upgrade ya da mantıksal replikasyonla yapılan yükseltme, eklenti uyumluluğu ve uygulama testleri önceden planlanırsa kısa bir kesintiyle tamamlanabilir.

  • 05

    Doğrulanmamış yedekler

    Düzenli alınan bir döküm dosyası, belirli bir saate geri dönmeyi sağlamaz. WAL arşivi olmadan zamana göre geri yükleme mümkün değildir ve geri yükleme provası yapılmamış yedek yalnızca bir varsayımdır.

PostgreSQL danışmanlığı hizmetinin kapsamı

Kapsam ihtiyaca göre daraltılabilir; tipik bir çalışma şu başlıkları içerir.

  • 01

    Yapılandırma incelemesi

    shared_buffers, work_mem, checkpoint ve WAL ayarları donanıma ve iş yüküne göre değerlendirilir; her değişikliğin beklenen etkisi yazılır.

  • 02

    Şema ve indeks değerlendirmesi

    Kullanılmayan, çift tanımlanmış ya da eksik indeksler, veri tipi seçimleri ve büyük tablolarda bölümleme ihtiyacı incelenir.

  • 03

    Yüksek erişilebilirlik tasarımı

    Akış replikasyonu, eş zamanlı ya da eş zamansız kopya seçimi ve yük devretme senaryosu, kabul edilebilir veri kaybı ve kesinti sınırına göre kurgulanır.

  • 04

    Yedekleme ve geri dönüş planı

    pgBackRest ya da Barman gibi araçlarla WAL arşivli yedekleme önerilir; geri yükleme provası birlikte yapılır ve adımlar belgelenir.

  • 05

    Yükseltme ve taşıma yol haritası

    Sürüm yükseltmesi, yönetilen servise geçiş ya da başka bir veritabanından PostgreSQL'e taşıma için adım adım plan ve geri dönüş koşulları hazırlanır.

İnceleme sırasında birlikte ele aldığımız araçlar

PostgreSQL tek başına çalışmaz; çevresindeki araçlar sorunun bir parçası ya da çözümü olabilir.

  • 01

    Eklentiler

    pg_stat_statements, PostGIS, pg_partman ve TimescaleDB gibi eklentilerin sürüm uyumu ve bakım yükü değerlendirilir.

  • 02

    Bağlantı havuzu ve vekil sunucular

    PgBouncer ya da Pgpool-II yapılandırması, havuz kipi ve uygulamanın hazırlanmış sorgu kullanımıyla birlikte incelenir.

  • 03

    Yönetilen servisler

    Amazon RDS ve Aurora, Azure Database for PostgreSQL veya Google Cloud SQL üzerinde parametre grupları ve servisin izin vermediği ayarlar ayrıca ele alınır.

  • 04

    İzleme

    postgres_exporter ile Prometheus ve Grafana ya da kullandığınız izleme platformu üzerinden gecikme, kilit ve replikasyon metrikleri görünür hâle getirilir.

  • 05

    Uygulama ve ORM katmanı

    Hibernate, Entity Framework, Prisma veya Django ORM gibi katmanların ürettiği sorgular ve işlem süreleri veritabanı tarafındaki bulgularla eşleştirilir.

PostgreSQL danışmanlığı hizmeti nasıl ilerler?

  1. Adım 01

    Analiz

    İş akışınızı, kullanıcılarınızı ve mevcut sistemlerinizi dinleriz; kapsamı, öncelikleri ve kabul ölçütlerini yazılı hâle getiririz.

  2. Adım 02

    Tasarım

    Ekran akışlarını ve veri modelini çıkarırız. Arayüzü sizinle gözden geçirip onay almadan geliştirmeye geçmeyiz.

  3. Adım 03

    Geliştirme

    Kısa döngülerle çalışırız; her döngü sonunda çalışan bir sürümü test ortamında görürsünüz.

  4. Adım 04

    Test

    İşlevsel testler, entegrasyon testleri ve temel güvenlik kontrolleriyle hataları yayından önce yakalarız.

  5. Adım 05

    Yayın

    Sunucu, alan adı, yedekleme ve izleme ayarlarını yaparak canlıya alırız; ekibinize kısa bir kullanım eğitimi veririz.

  6. Adım 06

    Bakım

    İsterseniz bakım ve destek anlaşmasıyla güncellemeleri, izlemeyi ve yeni geliştirmeleri sürdürürüz.

Canlı veritabanında nasıl çalışıyoruz

Canlı bir veritabanında ilk iş, hiçbir şeyi değiştirmeden gözlemlemektir. İnceleme salt okunur bir kullanıcıyla yapılır; kişisel veri içeren tablolara satır düzeyinde bakmak gerekmez, istatistikler ve sorgu özetleri yeterlidir. Bu yaklaşım hem KVKK açısından hem de yanlışlıkla bir kilit oluşturma riskine karşı güvenlidir.

Devamını okuDaha az göster

Önerilen her değişiklik için önce test ortamında ya da canlı verinin bir kopyasında deneme yapılır. Yeniden başlatma gerektiren parametreler, kilit alan indeks işlemleri ve şema değişiklikleri ayrı ayrı işaretlenir; CREATE INDEX CONCURRENTLY gibi kesintisiz yöntemler mümkün olduğunca tercih edilir.

Çalışmanın sonunda bir rapor ve uygulama listesi teslim edilir. Hangi değişikliğin hangi metriği iyileştirmesi beklendiği yazıldığı için sonuç sonradan ölçülerek doğrulanabilir.

Bu hizmette çalışma modelleri

  • 01

    Danışmanlık

    Saatlik veya günlük teknik danışmanlık

    Karar, denetim veya yön belirleme gereken durumlar için.

    • Saatlik veya günlük çalışma
    • Yazılı rapor ve öneriler
    • Ekibinizle birlikte çalışma
    Bu modelle teklif alın: Danışmanlık

PostgreSQL danışmanlığı hakkında sık sorulan sorular

PostgreSQL danışmanlığı fiyatları neye göre belirlenir?

Sunucu ve veritabanı sayısı, veri hacmi, replikasyon düzeni, istenen kapsam (yalnızca inceleme ya da uygulama desteği) ve çalışmanın tek seferlik mi süreli mi olduğu fiyatı belirler. Ön görüşmede ortamı dinledikten sonra kapsamı ve bedeli yazılı olarak paylaşırız.

Sunucularımıza erişim vermeden danışmanlık alabilir miyiz?

Evet. Hazırladığımız sorguları ekibiniz çalıştırıp çıktıları paylaşabilir ya da ekran paylaşımıyla birlikte ilerleyebiliriz. Doğrudan erişim gerekiyorsa salt okunur ve süreli bir kullanıcı yeterlidir.

Yönetilen bir PostgreSQL servisi kullanıyoruz, yine de danışmanlığa ihtiyaç var mı?

Yönetilen servis donanım, yama ve yedekleme altyapısını üstlenir; şema tasarımı, indeksler, sorgular, bağlantı yönetimi ve parametre seçimi yine sizin sorumluluğunuzdadır. Yavaşlık sorunlarının çoğu da bu katmanda ortaya çıkar.

Eski bir sürümden güncel sürüme kesintisiz geçmek mümkün mü?

Mantıksal replikasyonla yeni sürümdeki sunucuyu canlıyla eşitleyip kısa bir geçiş anında yönlendirmeyi değiştirmek mümkündür. Büyük nesneler, sıra değerleri ve şema değişiklikleri bu yöntemin sınırlarıdır; hangi yolun uygun olduğu incelemede netleşir.

MySQL veya SQL Server'dan PostgreSQL'e geçişte de destek veriyor musunuz?

Veri tipi eşleştirmesi, saklı yordamların dönüştürülmesi, büyük-küçük harf ve tarih davranışı farkları gibi konularda geçiş planı hazırlarız. Taşımanın uygulanması ayrı bir proje olarak kapsamlandırılır.

Bir PostgreSQL danışmanlığı firması seçerken nelere bakmalıyız?

Önerilerin gerekçeli ve ölçülebilir olmasına, canlı sistemde değişiklik yapmadan önce test adımı önerilmesine ve çalışma sonunda ekibinizin bakımı sürdürebileceği bir belge bırakılmasına dikkat edin. Bağımsız bir inceleme, belirli bir ürünü satmaya yönelik olmamalıdır.

İlgili hizmetler ve sayfalar

PostgreSQL danışmanlığı için teklif alın

Kısa bir ön görüşmede ihtiyacınızı dinleyip kapsamı, çalışma modelini ve takvimi yazılı olarak paylaşırız.

+90 552 579 93 21